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Conhecimentos básicos de operação de máquina de tricô circular
Libere o tempo:
2024-12-16 11:42
Este artigo descreve um sistema de inspeção de tecidos baseado em visão computacional, implementado em uma máquina circular de tricô para inspecionar o tecido em construção. O estudo consistiu em duas partes. Na primeira parte, foi realizada a detecção de defeitos no tecido tricotado e avaliou-se off-line o desempenho de três métodos espectrais diferentes: a transformada discreta de Fourier, a wavelet e as transformadas de Gabor. Na segunda parte, a detecção e classificação de defeitos no tecido tricotado foram implementadas online. As imagens capturadas foram submetidas a um algoritmo de detecção de defeitos, que se baseou nos conceitos da transformada wavelet de Gabor, e a uma rede neural (como classificadora). Um operador que identificou os defeitos também avaliou o desempenho do sistema. As imagens dos tecidos foram amplamente classificadas em sete categorias principais, bem como em sete defeitos combinados. Os resultados do sistema projetado foram comparados com os da visão humana.
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